openai api文档

请注意: OpenAI AI API 是一项 付费服务。

OpenAI API 文档 首页列出了该 API 所支持的所有端点。API 端点主要分为三种类型:分类、生成和分析。

一些常见的 API 用例可能包括:

  • 分类 API: 对输入的文本进行分类,例如将新闻文章分类为体育,政治,经济等。
  • 生成 API: 使用一些输入(例如提示)生成一些输出(例如文本段落、代码块、自然语言回复等)。
  • 分析 API: 对输入进行处理,例如语义分析、文本摘要、命名实体识别等。

API 端点的具体文档可在 API 文档页面上访问。 每个文档页面都包含端点的参数和返回值的详细信息及示例。

使用 OpenAI API 需要 API 密钥。 凭此密钥,可以通过向 OpenAI 向 API 发送 HTTP 请求来访问端点。 您可以使用 Python 库或其他编程语言中的 HTTP 客户端库轻松发送请求。

以下是 Python 中使用 OpenAI API 的示例:

import openai
import os

openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]

model_engine = "text-babbage-001"
prompt = "What is the meaning of life?"

completions = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=16,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

message = completions.choices[0].text
print(message)

该 Python 示例代码使用 text-babbage-001 引擎,对 What is the meaning of life? 提示进行分析,并生成一个长度为 16 的响应。 该代码使用 create 方法构建 API 请求并使用 API 设置的 max_tokenstemperature 参数- 为了限制要生成的文本长度和生成的段落的风格。

如需更多使用 OpenAI API 的示例,请访问官方文档。

这个文档介绍了OpenAI API的基础知识,并提供了一些常见的用例和示例。

概述

OpenAI API的目的是为开发人员提供一个可靠、易用且强大的通用人工智能API。这个API提供了几种不同的模型,包括语言模型、翻译模型、摘要模型、对话模型等等。这些模型可用于各种任务,如生成文本、翻译文本、摘要文章、对话等等。

OpenAI API基于神经网络,使用自然语言处理技术。它可以用于处理英语、中文、西班牙语等多种语言的自然语言。

模型

语言模型

语言模型是一个用于生成文本的模型。给定一个开始的文本,模型将产生类似的文本。这个API提供了三个不同的模型:

  • curie:一种大型、通用的语言模型,适用于可以接受一些错误的大量生成文本的应用程序。
  • babbage:一种中等大小的通用语言模型,适用于需要更严格的文本生成应用程序。
  • ada:一种小型的通用语言模型,适用于需要非常严格的文本生成应用程序。

翻译模型

翻译模型是一个将文本从一种语言翻译成另一种语言的模型。这个API提供了两个翻译模型:

  • curie:一种大型、通用的翻译模型,可以用于许多不同的语言对。
  • ada:一种小型的翻译模型,适用于需要对非常专业的文本进行翻译。

摘要模型

摘要模型是一个将长篇文本摘要成简洁概括的模型。这个API提供了一个称为davinci的模型,可以用于产生高质量的摘要。

对话模型

对话模型是一个可以进行自然对话的模型。这个API提供了两个对话模型:

  • curie:一种大型、通用的对话模型,可以用于许多不同的应用程序。
  • davinci:一种高级对话模型,可以用于创建更复杂的应用程序。

访问

要访问OpenAI API,您需要获得一个API密钥。这可以通过访问OpenAI网站上的API页面来完成。您还需要安装openai Python包。这可以通过运行以下命令来完成:

pip install openai

要使用API,您需要导入openai包,并调用相应的函数。例如,如果您想使用curie语言模型生成文本,可以使用以下代码:

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
model_engine = "curie"
prompt = "In a shocking move, the CEO of Apple has announced that"
completions = openai.Completion.create(engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=50)
message = completions.choices[0].text

在这个例子中,我们使用了一个变量“prompt”,它包含一个短语,作为生成文本的开始。我们调用openai.Completion.create()方法来生成文本。该方法需要三个参数:引擎、提示和一些选项(在这种情况下,我们使用默认值)。它返回一个包含生成的文本的对象,我们可以使用.choices属性来访问它。

示例

以下是一些用例的示例,可以使用OpenAI API实现:

聊天机器人

您可以使用OpenAI的对话模型来创建一个聊天机器人。这个机器人可以与用户进行自然对话,并回答他们的问题。以下是一个实现机器人的例子:

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
model_engine = "davinci"
prompt = "Hello, how are you today?"
while True:
    completions = openai.Completion.create(engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=150)
    message = completions.choices[0].text

    print("Bot: " + message.strip())

    prompt = input("You: ")
    if "exit" in prompt.lower():
        break

在这个例子中,我们使用了一个while循环,提示用户输入。每次循环时,我们都会调用OpenAI API来获取一个生成的文本,作为机器人的回应。我们将返回的消息打印到控制台上,并要求用户输入他们的下一个语句。

生成新闻文章

您可以使用OpenAI语言模型来生成新闻文章。这可能涉及到选择一个主题,并向模型提供一些提示,以帮助它生成文章。以下是一个实现这个功能的例子:

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
model_engine = "curie"
prompt = "In a shocking move, the CEO of Apple has announced that"
completions = openai.Completion.create(engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=500)

print(completions.choices[0].text)

在这个例子中,我们使用了一个变量“prompt”,来告诉模型文章的主题。我们调用OpenAI API来生成文本,并使用.choices属性来打印返回的文章。注意,我们的max_tokens选项为500,这将确保我们生成的文章足够长,以涵盖主题的所有细节。

翻译

您可以使用OpenAI的翻译模型来将一种语言翻译成另一种语言。以下是一个实现翻译的例子:

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
model_engine = "curie"
prompt = "translate from English to Spanish: Hello, how are you today?"
completions = openai.Completion.create(engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=150)

print(completions.choices[0].text)

在这个例子中,我们使用了一个变量“prompt”,来告诉模型我们要从英语翻译到西班牙语。我们调用OpenAI API来生成翻译,并使用.choices属性来打印返回的结果。注意,我们的max_tokens选项为150,这将确保我们生成足够长的翻译,可以涵盖原文的所有细节。

结论

OpenAI API是一个非常强大和灵活的机器学习API,可以用于许多不同的任务。您可以使用它来生成文本、翻译文本、摘要文章、对话等等。只要您设置了API密钥,就可以使用Python脚本轻松访问API。如果您正在考虑使用人工智能来实现某些任务,OpenAI API是一个值得考虑的优秀选择。

openai api文档 发布者:luotuoemo,转转请注明出处:https://www.chatairc.com/36382/

(0)
luotuoemo的头像luotuoemo
上一篇 2023年12月1日 下午12:04
下一篇 2023年12月1日 下午1:12

相关推荐

  • chat gpt人工智能模型

    GPT (Generative Pre-trained Transformer) 是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型,它被广泛应用于聊天机器人和自然语言生成任务中。GPT的训练过程包括两个阶段:预训练和微调。 在预训练阶段,GPT使用大量的无标签文本数据,如维基百科等,通过自监督学习的方式学习语言模型。模型通过预测给定上下文的缺失部分来进…

    2023年7月23日
    8200
  • CHATGPT在3D打印领域有哪些应用?

    在3D打印领域,CHATGPT可以应用于以下几个方面: 设计优化:CHATGPT可以与设计师合作,通过自动生成和修改3D模型来优化设计。它可以通过生成不同的设计变体并进行评估,帮助设计师快速找到最佳设计方案。 制造指导:CHATGPT可以为制造人员提供指导,例如解释打印参数、材料选择和后处理方法,以确保所需的3D打印结果。 故障排除:当3D打印遇到问题时,C…

    2023年6月29日
    8000
  • chatgpt国外怎么收费

    ChatGPT的国外收费方式和国内收费方式可能有所不同,具体收费方式会根据不同的平台和服务提供商而有所变化。以下是一些常见的国外收费方式: 订阅模式:用户可以选择按月或按年订阅ChatGPT服务。在订阅期内,用户可以无限制地使用ChatGPT,但需要每月或每年支付固定的订阅费用。 按使用量计费:用户按实际使用的ChatGPT服务时长进行计费。每分钟或每小时的…

    2023年10月20日
    7200
  • 华为手机如何安装chatgpt中文版

    目前ChatGPT中文版官方尚未发布,因此无法直接在华为手机上安装。然而,您可以通过以下步骤在华为手机上使用ChatGPT中文版: 下载一个支持ChatGPT中文版的聊天应用,比如微信、QQ等。 寻找一个ChatGPT中文版的API或聊天机器人服务,比如图灵机器人、小i机器人等。可以通过搜索引擎查找相关服务。 注册并获取聊天机器人API的相关密钥或授权信息。…

    2023年10月26日
    47900
  • chatgpt windows

    ChatGPT is a language generation model developed by OpenAI, designed to understand and respond to natural language input. It can be used on various platforms, including Windows sys…

    2023年12月7日
    8000

发表回复

登录后才能评论

联系我们

4000-747-360

在线咨询: QQ交谈

邮件:582059487@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信
国内Chat Ai版本直接使用:https://chat.chatairc.com/