按时间归档:2023年07月

  • chatgpt快捷指令怎么设置

    要设置ChatGPT的快捷指令,您可以按照以下步骤进行操作: 创建一个新的快捷指令文件(.jsonl格式),或者使用现有的文件。 在文件中,每行输入一个快捷指令,指令由输入和输出组成,使用特定的格式。 输入使用 “input” 字段表示,例如:{“input”: “你好”} 输出使用 &…

    2023年7月27日
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  • chatgpt的ios怎么注册

    要在iOS上注册ChatGPT,请按照以下步骤操作: 在iOS设备上打开Safari浏览器。 访问OpenAI官方网站(https://beta.openai.com)。 点击页面上的“Sign up for free”按钮。 输入您的电子邮件地址,并创建一个新的OpenAI账户。 接下来,您需要加入等待列表。点击“Join the waitlist”按钮,…

    2023年7月27日
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  • chatgpt实际用处知乎

    ChatGPT 在实际应用中具有广泛的用途,以下是一些在知乎上讨论的 ChatGPT 实际用处: 智能客服:ChatGPT 可以用于构建智能客服系统,通过回答用户的问题、提供技术支持、解决常见问题等方面提供帮助。 内容创作:ChatGPT 可以用于生成文章、博客、新闻、故事等内容,帮助写作者提供创作灵感、自动生成段落、拓展思路等。 语言学习:ChatGPT …

    2023年7月27日
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  • chatgpt4.0国内怎么用

    要使用ChatGPT4.0,您可以按照以下步骤操作: 打开OpenAI官方网站(https://www.openai.com/)。 注册一个账户并登录。如果您之前已经注册过账户,直接登录即可。 寻找ChatGPT4.0模型,查看是否可以直接访问。根据OpenAI的政策,他们可能限制某些模型的访问或者需要您加入等待列表。 如果可以访问ChatGPT4.0,进入…

    2023年7月27日
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  • chatgpt国内怎么注册

    要在ChatGPT国内注册,可以按照以下步骤进行操作: 打开OpenAI的官方网站:https://www.openai.com/ 点击页面上方的”Get started”或类似按钮,进入注册流程。 可能需要创建一个OpenAI账户,填写相关信息,如电子邮件地址、用户名和密码。 完成账户注册后,进入OpenAI账户页面。 在账户页面中…

    2023年7月27日
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  • chatGPT网页版|服务器部署|支持公网访问|自定义接口

    要将ChatGPT网页版部署到服务器并支持公网访问,您可以按照以下步骤进行操作: 准备服务器:选择一台云服务器或物理服务器,并确保您具有管理员权限以进行安装和配置。 安装Python和依赖项:确保您的服务器上安装了Python 3.7或更高版本。然后,使用以下命令安装所需的依赖项: pip install openai transformers uvicor…

    2023年7月27日
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  • CHATGPT网页版跟手机版的区别

    CHATGPT网页版和手机版之间有几个主要区别: 用户界面:网页版是在浏览器上运行的,用户可以直接在浏览器中访问并使用模型。手机版则是专门为移动设备设计的应用程序,用户需要从应用商店下载并安装才能使用。 使用便捷性:手机版相对于网页版更加便捷,因为用户可以在任何时候、任何地方使用手机,而不仅限于使用电脑上的浏览器。 屏幕大小和显示方式:手机版需要适应较小的屏…

    2023年7月27日
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  • chatgpt制作宣传手册

    标题:ChatGPT制作宣传手册 封面设计: 使用鲜艳的颜色和吸引人的图像,以吸引读者的注意力。 在封面上突出显示“ChatGPT”和“宣传手册”字样,以确保清晰明了的标识。 目录设计: 在目录页面上列出手册的各个部分和章节的标题,以便读者可以快速导航。 第一部分:介绍ChatGPT ChatGPT的定义:解释ChatGPT是什么,它的作用和用途。 Chat…

    2023年7月27日
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  • 如何用chatgpt制作方案

    使用ChatGPT制作方案的过程可以分为以下几个步骤: 数据准备:收集和整理与方案相关的数据,包括问题和答案的对话和文本。确保数据集的质量和多样性,以提高模型的表现。 数据预处理:对数据进行清理和预处理,包括去除噪音、标记实体和关键词,转换为适合ChatGPT模型输入的格式。 模型训练:使用预处理后的数据集训练ChatGPT模型。可以使用Hugging Fa…

    2023年7月27日
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  • chatgpt自主搭建怎么做

    要自主搭建ChatGPT,您需要按照以下步骤进行操作: 数据收集:准备一个大规模的对话语料库作为训练数据。这可以是从网上抓取的对话数据、社交媒体的对话、聊天记录等。 数据预处理:对收集到的对话数据进行预处理。可以使用自然语言处理工具包(如NLTK、spaCy)进行文本分词、去除停用词、标记化等处理。 模型训练:使用深度学习框架(如TensorFlow、PyT…

    2023年7月27日
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