1.建立高清晰度的遥感影像数据库：建立高清晰度的遥感影像数据是提高农业遥感技术与应用效果的基础，同时也是实现精细化农业管理的前提。这个数据库可以包括各种分辨率的卫星遥感影像数据，包括高分辨率影像和低分辨率影像，同时还可以整合其他的公共数据来增加遥感数据的维度。
2.提高数据处理和分析能力：数据处理和分析是遥感技术的关键环节，因此，提高农业遥感技术与应用效果，需要不断完善数据处理和分析方法，提高遥感数据的利用效率和准确性。
3.加强遥感数据与农业生产的关联研究：为了更好地应用遥感技术来支撑农业生产，需要加强遥感数据与农业生产的关联研究，明确各种遥感数据和指标与作物生长和生产的关系，不断完善遥感技术的应用模型和算法。
4.推广智能化农业管理：随着人工智能和物联网技术的迅速发展，智能化农业管理已经成为未来农业发展的趋势。因此，需要加强农业遥感技术与智能化农业管理的结合，推广智能化农业管理，提高农业生产效益。
5.加强技术创新和人才培养：技术创新是提高农业遥感技术与应用效果的关键，需要加强技术创新的投入和支持，同时加强人才培养，提高农业遥感技术的专业水平，为农业生产提供更好的技术支持。
提高农业遥感技术与应用效果的方法包括：
- 优化遥感数据采集和处理：使用更好的遥感传感器和高分辨率影像，采用先进的遥感数据处理算法，以提高数据精度和可靠性。
- 结合实地调查：结合实地调查和采样，对遥感数据进行验证和校正。这可以帮助减少误差和提高数据质量。
- 建立农业遥感数据库：建立农业遥感数据库，记录农田的土地类型、作物类型、生长状态等信息，以便更好地了解农业生产情况，为决策提供支持。
- 开发农业遥感应用软件：开发农业遥感应用软件，可以更好地满足用户需求，提高农业决策效率和准确性。
- 推广应用：加强宣传和推广，提高农业从业者和决策者对农业遥感技术的认识和理解，促进其广泛应用。
- 合作共享：加强国内外合作和共享，借鉴国外经验和技术，提高农业遥感技术的水平和应用效果。
作为一个AI模型，我会尽力提供一些建议：
- 加强技术研发：不断进行技术研发，提高农业遥感技术的精度和实用性，开发更多适用于农业的遥感数据处理算法和工具；
- 增加数据来源：拓展数据来源，包括卫星、无人机、传感器等多种技术手段，以获取更全面、高精度的农业遥感数据；
- 加强数据处理与分析：开发更多的数据处理和分析工具，建立数据分析模型，为农业生产提供更精确、有效的预测和决策支持；
- 提高人员素质：加强对农业遥感技术的培训和普及，提高农业从业者的技能水平，使其能够更好地应用农业遥感技术解决实际生产问题；
- 加强政策支持：加强政策支持，鼓励农业遥感技术的研究和应用，促进农业现代化和可持续发展。
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