在国内，有几个知名的Chat GPT模型可供选择，包括腾讯开源的PLATO-2、百度开源的ERNIE-GEN、华为开源的GPT-H等。这些模型都具有自动生成文本回复的能力，但在综合能力和性能方面略有差异。
PLATO-2是腾讯研发的Chat GPT模型，具有较高的生成能力和通用性，表现出聪明、幽默的对话风格。它广泛应用于腾讯旗下的多个应用和产品中，具备较强的商业化实用性。
ERNIE-GEN是百度研发的Chat GPT模型，主打自然语言生成和对话任务。ERNIE-GEN可以生成具有多样性的回复，并且具有一定的情感理解能力，适用于多种场景和应用。
GPT-H是华为研发的Chat GPT模型，其重要特点在于模型的轻量和高效。它具备高性能和低延迟的特点，适用于实时对话系统。
因此，选择哪个Chat GPT模型取决于与需求相关的因素，例如任务场景、性能要求、可扩展性等。
目前国内流行的chat GPT模型有几个选择，包括腾讯的ChatGPT、华为的MindSpore GPT、百度的UniChat等。
腾讯的ChatGPT在自然语言处理和对话生成方面有较好的表现，具备生成有逻辑、连贯、合理且多样的对话回复能力。该模型在ChatGPT机器人中已经应用，能够提供一定的实用性和交互性。
华为的MindSpore GPT是针对生成式对话任务而设计的神经网络模型，能够在不同场景下实现自动语音识别和生成对话。该模型在短文本生成和聊天对话等任务上展现出的性能较好。
百度的UniChat是基于Transformer模型的生成式对话系统，可以进行闲聊、问答和专业领域对话等。UniChat具备较强的生成能力和理解能力，并且支持多轮对话，能够生成合理连贯的对话。
根据具体需求和应用场景，可以选择不同的chat GPT模型。
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