chatgpt 代理

为了实现Chatbot的交互功能,您需要将OpenAI的ChatGPT模型作为代理,通过API调用对话系统。以下是使用Python语言实现ChatGPT代理的一种示例代码:

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 定义对话历史
def build_prompt(question, conversation):
    chat_history = ""
    for message in conversation:
        chat_history += f'{message["role"]}: {message["content"]}n'
    return f'{chat_history}User: {question}n'

# 调用ChatGPT模型获取回复
def get_model_reply(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=prompt,
        temperature=0.7,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature_schedule=None,
    )
    return response.choices[0].text.strip()

# 调用API与ChatGPT对话
def converse(question, conversation):
    prompt = build_prompt(question, conversation)
    reply = get_model_reply(prompt)
    return reply

# 示例对话
convo = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
    {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
    {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]

# 用户自定义问题
question = "Where did the winner of the World series in 2020 play?"

# 进行对话
reply = converse(question, convo)
print("ChatGPT回答:", reply)

在上述示例代码中,YOUR_API_KEY需要替换为您的OpenAI API秘钥。您可以在OpenAI网站上生成和获取这个秘钥。

为了获得更好的回复,可以调整temperaturemax_tokens参数。较低的temperature值(如0.2)会使回复更加保守和确定性较高,较高的值(如0.8)则会增加回复的随机性。max_tokens参数用于限制生成的回复的最大长度。

请注意,使用OpenAI API需要付费,您可以在OpenAI的网站上了解更多相关信息和价格。

ChatGPT 自己并不提供代理服务,但您可以使用 OpenAI API 来和 ChatGPT 进行交互。您可以通过 OpenAI API 发送请求来与 ChatGPT 进行对话,并接收其生成的回复。要使用代理来与 ChatGPT 进行交互,您可以编写代码调用 OpenAI API 并将请求路由通过代理服务器。

chatgpt 代理 发布者:luotuoemo,转转请注明出处:https://www.chatairc.com/37734/

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