以下是一些国内好用的GPT镜像：
- GPT-Chinese：这是由哈工大讯飞联合实验室发布的中文GPT-3模型，可以实现中文文本生成任务。
镜像地址：https://gpt.sjtug.sjtu.edu.cn/ - THU-CLUE：这是清华大学推出的中文自然语言处理工具包，其中包括了GPT-2模型，可以用于中文文本生成和其他自然语言处理任务。
镜像地址：https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/983de026614949559283/ - GPT-2-Chinese：这是开源社区提供的中文GPT-2模型，可以用于中文文本生成任务。
镜像地址：https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese
请注意，这些镜像的训练模型可能不是最新的版本，但仍然可以在中文文本生成任务中发挥一定的作用。另外，由于GPT模型需要较大的计算资源和时间进行训练，所以这些镜像的性能可能与原版模型存在一定差距。
目前在国内，比较好用的 GPT 模型镜像有：
- Hugging Face Transformers：Hugging Face 提供了多个预训练的 GPT 模型，如 GPT-2、GPT-3 等。你可以通过 Hugging Face Transformers 的库来加载和使用这些模型。同时，Hugging Face 还提供了一些中文 NLP 相关任务的 Fine-tuning Demo 和模型。
- 百度 PaddlePaddle：百度 PaddlePaddle 是一个开源深度学习平台，提供了多个预训练的 GPT 模型，如 GPT-2、GPT-3 等。你可以使用 PaddlePaddle 框架加载和使用这些模型。
- 中科大 UER：中科大 UER 是一个开源的自然语言处理工具集，其中包括了多个预训练的 GPT 模型，如 GPT-2、GPT-3 等。你可以使用 UER 框架加载和使用这些模型。
以上这些 GPT 模型镜像都可以在国内进行下载和使用，你可以根据自己的需求选择适合的镜像。
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