目前可用的 GPT (Generative Pretrained Transformer) 包括以下几种：
- GPT-2：由 OpenAI 发布的基于 Transformer 架构的预训练模型，使用了大量的无监督数据进行训练，具备生成高质量文本的能力。
- GPT-3：也是由 OpenAI 发布的更大规模的 GPT 模型，拥有更多参数和更强的语义理解能力，可以生成更加准确、连贯的文本。
- GPT-2 China：由中国开源人工智能开发者社区所研发的中文 GPT-2 模型，适用于中文文本生成任务。与英文 GPT-2 相比，它在中文语料上进行了预训练，具备了对中文的理解和生成能力。
以上是目前较为知名和广泛使用的 GPT 模型，它们在各自领域内都取得了重要的成果，并且能够被应用于广泛的人工智能任务中。
目前可用的 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型包括以下几种：
- GPT-2：由OpenAI开发的语言模型，具有1.5亿到15亿个参数的变种，可以用于生成文本、机器翻译、对话生成等任务。
- GPT-3：由OpenAI开发的语言模型，是目前参数最多的模型，拥有1.75万亿个参数。它在生成文本、对话生成、问答系统等任务上表现出色。
- GPT-Neo：由EleutherAI开发的GPT模型，是一个开放源代码的社区驱动项目。它提供了多个模型规模，包括GPT-Neo 1.3、GPT-Neo 2.7和GPT-Neo 4.3，并且参数规模可根据需求进行轻松调整。
这些模型都可以通过调用相应的API或使用已经训练好的模型进行文本生成等任务。在使用这些模型时，需要注意版权问题和潜在的伦理风险。
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