由于OpenAI GPT-3 涉及到版权问题，目前国内没有直接可以使用的GPT-3。但是，国内也有一些相对较为成熟的自然语言处理模型，如下：
- THUNLP：由清华大学自然语言处理实验室开发的全称为Tsinghua Natural Language Processing Toolkit的工具包，包括中文词向量和预训练语言模型等。
- ERNIE (Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)：百度自然语言处理实验室研发的面向中文的预训练语言模型。它是由多任务学习、知识增强、句子级别关系建模等技术组合而成的。
- RoBERTa：华为Noah’s Ark实验室在Bert的基础上进一步优化的模型，使用更多的语料库、更长的训练时间，实现了更好的效果。
- ALBERT：由哈工大讯飞联合实验室和香港中文大学共同研发的模型。ALBERT采用了不均衡的词干掩盖机制、互相学习和交替训练等方法，提高了语言模型的效率和稳定性。
这些工具包和模型，均可以应用于文本分类、情感分析、机器翻译、命名实体识别等多个自然语言处理领域。
目前，国内能使用的 GPT 模型主要包括：
- GPT-2：这是目前比较流行的 GPT 模型之一，由 OpenAI 开发。国内的一些人工智能公司和机构都在使用。
- GPT-3：这是 GPT 系列中最新的模型，由 OpenAI 开发。目前只对一些机构和合作伙伴开放，国内的使用可能比较有限。
- GPT-Neo：这是由 EleutherAI 开发的一个开源的 GPT 模型，目前已经可以在国内使用。
- GPT-Chinese：这是由哈工大开发的中文 GPT 模型。虽然有一些技术限制，但目前已经可以在国内使用。
总的来说，GPT 系列模型在自然语言处理领域拥有广泛应用，国内的许多人工智能公司和机构都在使用。除了上述提到的模型，还有一些其他的 GPT 模型也可以在国内使用。
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