GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一个先预训练再微调的语言模型，它基于Transformer架构。GPT模型在大规模的语料库上进行预训练，然后通过微调来适应特定的下游任务，如文本生成、问答系统、翻译等。
在国内，也有许多机构和公司在研究和使用GPT模型。例如，百度公司在2021年推出了自己的中文开源GPT模型——Ernie-GPT。它是基于百度开发的中文预训练模型ERNIE（Enhanced Representation through Knowledge Integration）的Transformer版本。
另外，腾讯也在研究和应用GPT模型。他们推出了自己的中文预训练模型——GPT-3 Chinese。这个模型在多个下游任务上取得了不错的效果，并且腾讯还提供了使用GPT-3 Chinese进行特定任务微调的工具包。
除了百度和腾讯，许多其他国内的机构和公司也在积极探索和应用GPT模型，以提升自然语言处理的效果和应用。
GPT（Generative Pretrained Transformer）是一种基于Transformer架构的大规模无监督预训练模型。目前，国内也有很多机构和公司在进行GPT方面的研究和应用。
例如，中国科学院计算技术研究所在2020年推出了中文预训练模型EVA（Evolved Pretrained Transformer），并在不同任务上展示了其在自然语言处理领域的优势。福建联合大学和中山大学合作开发了中文预训练模型ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration），该模型在多项自然语言处理任务上取得了很好的效果。
此外，国内的企业也在GPT方面有一定的研究和应用。例如，阿里巴巴旗下的达摩院推出了中文预训练模型BERT-of-Theseus，广泛应用于广告和推荐领域。华为公司也在研究领域进行了一些工作，推出了中文预训练模型MacBERT，用于提升机器翻译和语义相似度任务的性能。
总的来说，GPT在国内得到了广泛的关注和应用，相关的研究和开发正在持续进行。
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