python调用chatgpt

要在Python中调用ChatGPT,您需要先安装OpenAI的Python包openai。您可以使用以下命令安装它:

pip install openai

然后,您需要在OpenAI网站上创建一个账户并生成一个API密钥。您可以在OpenAI网站上注册和登录。

一旦您获得了API密钥,您可以使用以下代码调用ChatGPT:

import openai

openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

def chat_with_gpt(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine='text-davinci-003',
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        temperature=0.7,
        n=1,
        stop=None,
        top_p=None,
        frequency_penalty=None,
        presence_penalty=None
    )
    return response.choices[0].text.strip()

# 示例对话
user_prompt = "你好,我可以问你一些问题吗?"
gpt_response = chat_with_gpt(user_prompt)
print(gpt_response)

在上面的示例中,chat_with_gpt函数接受一个字符串作为输入,并返回ChatGPT生成的回答。您可以修改user_prompt变量来设置不同的对话。

请注意,该代码示例使用的是ChatGPT的text-davinci-003模型引擎。您可以根据自己的需求选择其他模型引擎,例如davincicurie

要在Python中调用ChatGPT,您可以使用OpenAI的Python包openai来实现。下面是一个简单的示例代码:

import openai

# 设置OpenAI API密钥
openai.api_key = "<YOUR_API_KEY>"

# 定义ChatGPT的对话历史
chat_history = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
    {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
    {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]

# 发送API请求
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=chat_history
)

# 从API响应中提取助手的回答
answer = response['choices'][0]['message']['content']
print(answer)

在这个例子中,我们首先设置了OpenAI API密钥。然后,我们定义了一个包含对话历史的列表。对话历史包括了系统提示和用户输入。最后,我们发送了一个API请求,将对话历史传递给ChatGPT模型,并从API响应中提取助手的回答。

请注意,此示例代码假设您已经获得了OpenAI API密钥。如果您还没有API密钥,可以在OpenAI网站上申请一个。

python调用chatgpt 发布者:luotuoemo,转转请注明出处:https://www.chatairc.com/33847/

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