微软bing 如何调用chatgpt

要在微软Bing中调用ChatGPT,您可以按照以下步骤进行操作:

  1. 打开Bing搜索引擎,并在搜索栏中输入“ChatGPT微软API”或类似的关键字,以查找与ChatGPT相关的API。
  2. 在搜索结果中,选择一个与ChatGPT兼容的微软API。这可能是Bing Bot Framework、Microsoft Bot Framework或其他适用的API。
  3. 访问所选择的API的官方文档,以了解如何使用该API调用ChatGPT。文档应该提供有关API的详细信息,包括如何进行身份验证、请求格式和参数等。
  4. 根据文档中的说明,获取所需的API密钥或令牌,这些是用于身份验证和访问API的凭证。
  5. 使用您喜欢的编程语言,编写代码来调用ChatGPT的API。您可以使用API提供的SDK或库,或者直接发送HTTP请求来与API进行通信。
  6. 根据API文档中的说明,构建您的请求,包括输入聊天文本、用户ID和上下文等。确保按照API的要求格式化请求。
  7. 发送请求到API的终端点,并处理API返回的响应。根据您的需求,可以解析响应并提取所需的信息。

请注意,具体的步骤可能因使用的API和您的具体需求而有所不同。确保在使用API之前阅读并理解相关的文档和教程,以确保正确地调用ChatGPT。

要调用ChatGPT,您可以使用Microsoft的DialoGPT SDK。下面是使用DialoGPT SDK调用ChatGPT的一般步骤:

  1. 安装DialoGPT SDK:使用pip命令安装DialoGPT SDK。在命令行中运行以下命令:

    pip install azure-ai-textanalytics
  2. 创建Azure资源:登录到Azure门户并创建一个资源。您可以使用Azure的免费试用版或付费订阅,具体取决于您的需求。
  3. 获取Azure认证凭据:在Azure门户中,导航到您创建的资源,然后获取Azure认证凭据(订阅密钥和终结点)。
  4. 导入DialoGPT SDK:在Python程序中导入DialoGPT SDK:

    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
    from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
    import os
    import uuid
    import time
    import requests
    import json
    import re
    import sys
    import logging
    import warnings
    import urllib.parse
    import datetime
    import dateutil.parser
    import pytz
    import openai
    import uuid
    
    # 添加对话GPT的导入
    from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
  5. 设置对话参数:在Python程序中设置对话参数,如输入文本、最大回复长度等:

    max_response_length = 50
    history = []
    while True:
        user_input = input("You: ")
        if user_input.lower() == 'quit':
            break
        history.append(user_input)
        inputs = tokenizer.encode(" ".join(history[-max_response_length:]), return_tensors='pt')
        reply = model.generate(inputs, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
        response = tokenizer.decode(reply[:, inputs.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
        print("ChatGPT: " + response)
        history.append(response)
  6. 运行程序:在命令行中运行Python程序,您现在可以与ChatGPT进行交互了。输入您的对话或问题,ChatGPT将回复您。

    You: 你好
    ChatGPT: 你好,请问有什么我可以帮助您的吗?
    You: 什么时候发布新版本?
    ChatGPT: 我们通常会在每个季度发布新版本。请关注我们的官方网站以获取最新的发布更新信息。
    You: 谢谢!
    ChatGPT: 不客气,有任何其他问题都可以随时问我。
    You: quit

这是一个基本的使用DialoGPT SDK调用ChatGPT的示例。您可以根据自己的需求和环境进行更详细的配置和定制。

微软bing 如何调用chatgpt 发布者:luotuoemo,转转请注明出处:https://www.chatairc.com/33429/

(0)
luotuoemo's avatarluotuoemo
上一篇 2023年11月1日 下午3:34
下一篇 2023年11月1日 下午3:45

相关推荐

  • chatgpt苹果版怎么玩

    要玩ChatGPT苹果版,你需要先下载并安装OpenAI的应用程序。然后,你可以按照以下步骤开始玩ChatGPT苹果版: 打开OpenAI应用程序。 创建或登录你的OpenAI账户,并确保你有有效的订阅(如有必要)。 导航到ChatGPT页面,选择苹果版。 点击”Create Chat Model”按钮以创建一个新的聊天模型,或者选择…

    2023年9月26日
    60600
  • 人工智能chatgpt训练用的什么

    人工智能聊天模型 GPT(Generative Pre-trained Transformer)是使用大规模文本数据进行训练的。训练GPT模型通常需要以下步骤: 数据收集:收集大量的文本数据,包括互联网文章、新闻、书籍、对话等。 数据预处理:对收集到的文本数据进行处理,包括分词、去除标点符号、转换为数字等。 模型架构:选择合适的模型架构,GPT模型使用了Tr…

    2023年9月14日
    60800
  • 微软chatgpt投入成本

    微软ChatGPT的投入成本难以确定,因为微软没有公开披露相关数据。然而,开发和训练一个高质量的自然语言处理(NLP)模型通常需要大量的人力、硬件资源和时间。 在人力资源方面,微软可能需要聘请一支由机器学习工程师、研究人员和数据科学家组成的团队,他们将负责开发、训练和改进ChatGPT模型。这些专业人员的薪资和福利支出将会是一个重要的成本。 硬件资源方面,微…

    2023年8月6日
    68600
  • CHATGPT在水资源管理与利用领域的应用有哪些?

    CHATGPT是一个自然语言处理模型,可以在水资源管理与利用领域中进行以下应用: 智能问答:CHATGPT可以对水资源管理与利用领域的问题进行智能回答,帮助用户快速获取所需信息。 情感分析:CHATGPT可以对水资源管理与利用领域的舆情进行情感分析,帮助相关机构了解公众对水资源管理与利用的态度和看法。 机器翻译:CHATGPT可以对水资源管理与利用领域的文献…

    2023年6月25日
    65300
  • 开源chatgpt

    开源ChatGPT是OpenAI推出的一种语言模型,它是一种聊天式AI系统,可以用于与用户进行自然语言的交互。ChatGPT基于OpenAI的GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型,通过大量的预训练数据和无监督的学习,使得模型能够理解和生成自然语言的文本。 开源ChatGPT的目的是为了让开发者和研究者能够更好地理…

    2023年9月25日
    58100

发表回复

登录后才能评论

联系我们

4000-747-360

在线咨询: QQ交谈

邮件:582059487@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信
国内Chat Ai版本直接使用:https://chat.chatairc.com/