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chatgpt部署本地

luotuoemo • 2023年10月29日上午11:49 • ChatGPT新闻动态 • 阅读 718

要在本地部署 ChatGPT，您需要使用 OpenAI 的开源库 Transformers 并按照以下步骤进行操作：

安装 Transformers 库：首先，确保您已经安装了 Python。然后，使用以下命令安装 Transformers 库：
```
pip install transformers
```
下载预训练模型：ChatGPT 使用 GPT 模型进行训练。您可以从 Hugging Face 模型库中下载 ChatGPT 的预训练权重。以下是一个例子，您可以根据实际需求选择其他模型：
```
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

model_name = "microsoft/DialoGPT-medium"
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
```
加载模型和标记器：通过上述代码，您将下载 ChatGPT 的预训练权重，并将其加载到模型和标记器对象中。

对话生成：您可以使用加载的模型生成对话。以下是一个简单的例子：

def generate_response(input_text):
 input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
 response = model.generate(input_ids, max_length=1000, num_return_sequences=1)
 return tokenizer.decode(response[:, input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)

user_input = "你好！"
while True:
 print("User: " + user_input)
 response = generate_response(user_input)
 print("ChatGPT: " + response)
 user_input = input("User: ")

运行对话：运行上述代码，您将可以与 ChatGPT 进行对话。按 Enter 输入您的问题/回答，ChatGPT 将回复相应的响应。

请注意，这是一个简化的示例，您可能需要根据您的使用情况进行更多的调整和修改。同时，运行 ChatGPT 可能需要一定的计算资源和时间，具体取决于您选择的模型规模和硬件配置。

要在本地部署 ChatGPT，您需要按照以下步骤进行操作：

下载 ChatGPT 模型：您可以从 OpenAI 网站上购买或下载 ChatGPT 模型。根据您的需求，选择相应的模型大小。
设置 Python 环境：确保您的计算机上安装了 Python 3.7 或更高版本。您还可以使用 Anaconda 来创建和管理 Python 环境。
安装依赖项：使用以下命令安装所需的 Python 包和库：

pip install openai
pip install transformers
pip install aiohttp
pip install python-dotenv

创建 OpenAI API 密钥：访问 OpenAI 网站并创建一个 API 密钥。将该密钥保存到一个安全的位置，稍后将需要使用它。
创建配置文件：在您的项目目录中创建一个名为 .env 的文件，并在其中添加以下内容：

OPENAI_API_KEY=your_api_key

将 your_api_key 替换为您在步骤 4 中创建的 API 密钥。

编写代码：创建一个 Python 脚本，并使用以下代码进行部署：

import openai
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

def chat_with_gpt(prompt):
    openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
        temperature=0.7,
        max_tokens=150,
        n = 1,
        stop = None,
        timeout = 15,
    )
    return response.choices[0].text.strip()

while True:
    user_input = input("User: ")
    response = chat_with_gpt(user_input)
    print("ChatGPT: " + response)

此代码片段演示了一个简单的命令行聊天界面，用户可以输入问题或语句，并通过 ChatGPT 获得 AI 的回复。