Notion AI 和 ChatGPT 使用的是基于 Transformer 模型的语言模型。Transformer 是一种自注意力机制的深度学习模型，由 Vaswani 等人在 2017 年提出。它在自然语言处理任务中取得了很好的表现，因为它能够有效地捕捉文本中的上下文信息。Notion AI 和 ChatGPT 使用了预训练的 Transformer 模型，通过在大规模文本数据上进行预训练，使其具备了基本的语言理解和生成能力。然后，这些模型会根据具体任务进行微调，以适应特定的应用场景，例如答案生成、对话系统等。
Notion AI 和 ChatGPT 使用的是不同的模型。
Notion AI 是一个由 Notion Labs Inc. 发布的语义搜索工具，它使用了基于机器学习的自然语言处理技术。具体来说，Notion AI 使用了一种被称为 Transformer 的深度学习模型，其中最著名的是 Google 的 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型。BERT 模型具有强大的语义理解能力，可以理解输入文本的上下文和语境，从而提供更准确的搜索结果。
ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的聊天机器人模型，它使用了一种被称为 GPT（Generative Pre-trained Transformer）的模型。GPT 是一种基于 Transformer 的深度学习模型，它在大规模的文本数据上进行预训练，然后可以生成具有上下文逻辑和语法正确性的文本回复。GPT 模型可以用于各种自然语言处理任务，包括对话系统、文本生成和翻译等。
总结来说，Notion AI 使用了基于 Transformer 的 BERT 模型，而 ChatGPT 使用了基于 Transformer 的 GPT 模型。这两种模型都是当前自然语言处理领域的先进技术，具有较强的语义理解和生成能力。
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