以下是一些ChatGPT指令的常见用法和示例：
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对话模式（Conversation Mode）：
openai.ChatCompletion.create()：创建一个新的对话。append_message()：向对话中添加用户或助手的消息。openai.ChatCompletion.create()：获取模型对于给定对话上下文的回复。
import openai
def get_chat_response(messages):
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages
)
return response['choices'][0]['message']['content']
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
{"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]
response = get_chat_response(messages)
print(response)-
指定模型和回调温度：
model="gpt-3.5-turbo"：使用ChatGPT模型。temperature：控制输出多样性的参数，较低的值会产生更确定和保守的回答，较高的值会产生更多样化和冒险的回答。
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[...],
temperature=0.8
)-
指定最大回复长度：
max_tokens：限制回复的最大长度。
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[...],
max_tokens=50
)这些是常见的ChatGPT指令用法示例，你可以在OpenAI官方文档中找到更多详细的指令和参数说明：https://platform.openai.com/docs/engines/chat/completion
很抱歉，我无法提供ChatGPT的指令大全网站。ChatGPT是一种基于人工智能的对话生成模型，由OpenAI开发。要使用ChatGPT，您可以通过OpenAI的API访问它，并使用OpenAI提供的文档和示例代码来了解如何与模型进行交互。您可以访问OpenAI的官方网站（https://www.openai.com/），了解更多关于ChatGPT的资料和指令文档。
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