chat gpt3.5 使用教学

GPT-3.5 是 OpenAI 推出的强大自然语言处理模型,下面是使用 GPT-3.5 进行聊天的教学:

  1. 准备工作:

    • 确保你有一个 OpenAI 的 GPT-3.5 API 密钥。
    • 安装 OpenAI Python 包,可以使用 pip install openai 进行安装。
  2. 设置 API 密钥:

    import openai
    
    # 替换为你自己的 API 密钥
    openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
  3. 发起对话请求:

    response = openai.Completion.create(
        engine="davinci-codex",  # 使用 GPT-3.5 模型
        prompt="你的对话起始内容",
        max_tokens=50,  # 生成的对话长度
        temperature=0.7,  # 控制生成文本的创造性,0.0 到 1.0 之间,值越大越随机
        n=1,  # 生成多个候选回应
        stop=None,  # 可以设置一个字符串来指定对话结束的标志
        timeout=10,  # 请求超时时间,单位为秒
    )
  4. 处理返回结果:

    for choice in response.choices:
        reply = choice.text.strip()
        print(reply)

这就是使用 GPT-3.5 进行聊天的基本流程。你可以根据自己的需求对代码进行扩展和调整,例如处理多轮对话或者添加更多的上下文信息。记住,GPT-3.5 的表现可能会因输入的不同而有所变化,你可以通过调整参数来获得不同的结果。

GPT-3.5 是 OpenAI 开发的一种强大的自然语言处理模型,可以生成高质量的文本回复。以下是一些 GPT-3.5 的使用教学:

  1. API 访问:首先,你需要注册一个 OpenAI API 帐户并获取 API 密钥。然后,你可以使用该密钥通过 API 访问 GPT-3.5。
  2. 安装 OpenAI Python 库:你需要安装 OpenAI 的 Python 库,可以使用 pip install openai 命令来安装。
  3. 导入库和设置密钥:在 Python 中,你需要导入 openai 库并设置 API 密钥。
import openai

openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
  1. 发送请求:使用 openai.Completion.create() 方法发送请求给 GPT-3.5。这个方法接受一个 prompt 参数,包含你想让 GPT-3.5 回答的问题或指令。
response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",  # 使用 GPT-3.5 引擎
  prompt="What is the capital of France?",  # 问题或指令
  max_tokens=100,  # 最大生成标记数
  n=1,  # 生成的回复数量
  stop=None,  # 可选的停止标记,用于指示 GPT-3.5 停止回复
)
  1. 获取回复:一旦请求成功,你可以从 response 中获取 GPT-3.5 生成的回复。
reply = response.choices[0].text.strip()
print(reply)
  1. 调整参数:你可以根据需要调整 max_tokens 参数来控制生成回复的长度,并使用 stop 参数来指示 GPT-3.5 在特定标记之后停止生成。

这是一个基本的使用教学,你可以根据具体的应用场景和需求来进行更多的自定义。值得注意的是,GPT-3.5 的 API 使用可能会产生费用,你需要查看 OpenAI 网站上的定价信息。

chat gpt3.5 使用教学 发布者:luotuoemo,转转请注明出处:https://www.chatairc.com/18144/

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