怎样使用chat gpt3.5

要使用ChatGPT-3.5,你需要先获取OpenAI API的访问凭证。下面是一些使用ChatGPT-3.5的步骤:

  1. 注册OpenAI账号:如果你还没有OpenAI账号,访问OpenAI网站并注册一个账号。
  2. 获取API访问凭证:登录OpenAI账号后,访问API页面来获取API访问凭证。你需要提供一些信息,如你的使用情况和需求,然后提交申请以获取凭证。
  3. 安装OpenAI Python库:在你的开发环境中安装OpenAI Python库,可以使用pip命令进行安装,例如:pip install openai
  4. 导入所需库并设置访问凭证:在你的Python代码中,导入OpenAI库,并设置你的API访问凭证。你可以在OpenAI网站的API页面上找到这些凭证信息。
import openai

openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
  1. 调用ChatGPT-3.5 API:使用OpenAI库的openai.ChatCompletion.create()方法来调用ChatGPT-3.5 API。你需要传递一个包含用户和系统消息的列表,然后API将返回一个包含模型生成的回复的响应。
response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]
)
  1. 处理API响应:解析API响应以获取模型生成的回复。
reply = response['choices'][0]['message']['content']

这是使用ChatGPT-3.5的一般步骤。根据你的具体应用场景和需求,你可以定制和调整对话的方式和逻辑。请确保遵守OpenAI的使用政策和准则。

要使用ChatGPT-3.5,您需要将以下代码放入您的项目中:

  1. 首先,确保您已经安装了OpenAI的Python包:

    pip install openai
  2. 导入必要的库和模块:

    import openai
  3. 设置您的OpenAI API密钥:

    openai.api_key = '您的API密钥'
  4. 编写一个函数来调用ChatGPT-3.5模型进行对话:

    def chat_with_gpt3(prompt):
     response = openai.Completion.create(
         engine="davinci-codex",  # 使用ChatGPT-3.5模型
         prompt=prompt,
         max_tokens=100,  # 设置生成的最大令牌数
         temperature=0.7,  # 控制生成文本的创造性。较低的值会导致更确定、更保守的回复,较高的值则会导致更随机、更冒险的回复
         n=1,  # 生成几个回复供您选择
         stop=None,  # 可以设置一个字符串,以指示模型停止生成更多文本
     )
     reply = response.choices[0].text.strip()
     return reply
  5. 调用该函数并获取模型的回复:

    prompt = "您的对话起始语句"
    reply = chat_with_gpt3(prompt)
    print(reply)

这就是使用ChatGPT-3.5进行对话的基本步骤。您可以根据需要修改参数,例如更改生成的最大令牌数、温度等,以获得更适合您需求的回复。同时,可以通过在prompt中添加对话历史记录来与模型进行连续对话。

怎样使用chat gpt3.5 发布者:luotuoemo,转转请注明出处:https://www.chatairc.com/18140/

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